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从状态信号中提取与干粉砂浆生产线设备故障有关的特征信息

来源:奥门美高梅163888cm 发布时间:2015-09-25 15:25:44 点击量:
        相信大部分从事的干粉砂浆生产线机械设备生产的企业都会不可避免的遇到一些问题,机械设备售后的故障维修问题。由于机械设备产品本身的目标客户的特殊性,导致其产品往往是面向全国乃至海外的市场,虽然一些较有实力的企业会在各大城市设立一些专业的维修站,但远远无法涵盖所有城市和地区。在此情况下,一旦出现客户无法自行解决的设备故障时只能通过企业总部派遣技术人员予以维修,其中维修的相当一部分故障都是由于操作的错误或其他一些方面的缺失而导致的故障。这样在一定程度上加大了机械生产企业的售后成本。那么如果有一种方法可以预测机械设备在未来可能发生的故障,就可以有效的解决故障,从而降低其售后成本与客户因机械的故障而影响产量的烦恼。
 
        故障诊断就是根据所提取的特征判别状态有无异常,并根据此提取的信息和其它做为补充测试的辅助信息寻找故障源。根据干粉砂浆生产线机械的故障特征状态,预测故障的发展趋势,并根据其产生的故障性质和趋势,做出决策,干预其工作过程(包括控制、调整、维修等)。故障诊断基本过程如下
 
        设备诊断则是利用需诊断的对象(设备)提供的一切有价值的信息,经过分析与处理以获得最有效识别设备状态的特征参数,以便做出精准的诊断结论。机械设备在运行时所产生种种信息,当其正常的功能逐渐劣化时,就会发生相应的异常信息,如机器的形态或状态变化而产生的异常振动、噪声、温度等机械信号;机械劣化过程中产生的磨损微粒、油液及气体成分变化的化学信号等。利用检测仪器对最敏感的故障特征信号进行状态监测,做出正确的分析和诊断,可以及时预测机器设备可能发生的故障。图2为诊断技术的工作原理。
 
    传感器安装干粉砂浆生产线设备上,以传递温度、压力、振动、变形等信号,这些信号进一步转化为电信号,输入到信号处理装置,在信号处理装置中将输入的诊断信号与预先储存在系统内的标准信号进行比较,标准信号是根据事先积累的大量数据资料和实际经验分析归纳而制定出来的判定标准,是设备各种参数的允许值。通过比较做出判断,确定故障的部位和原因,预测可能发生的故障。
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